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目标检测与识别:能够自动检测监控画面中的人员、车辆、物体等目标,并对其进行分类识别。例如,在交通监控中,可以准确识别不同类型的车辆(如轿车、货车、公交车等)、车牌号码以及行人的特征信息,为交通管理提供准确的数据支持,实现车辆的自动违章抓拍和行人闯红灯监测等功能,提高交通执法的效率和准确性。在安防监控领域,通过对人员的面部特征、衣着特征等进行识别,有助于快速锁定可疑人员,增强安全防范能力。
行为分析:对监控区域内目标的行为进行分析和判断,如人员的徘徊、奔跑、聚集,车辆的违停、逆行、超速等异常行为。例如,在商业场所,当系统检测到有人在店铺前长时间徘徊且行为可疑时,会自动发出警报通知安保人员进行关注;在工厂车间,通过对工人的操作行为进行分析,判断是否存在违规操作,及时提醒管理人员进行纠正,预防安全事故的发生,提高生产效率和安全性。
入侵检测:划定监控区域内的特定区域作为虚拟警戒线或防护区域,当有目标未经授权进入这些区域时,系统立即发出警报。这种功能广泛应用于周界防范、重要设施保护等场景。例如,在企业的仓库周边设置虚拟围墙,一旦有人或物体穿越虚拟围墙,摄像机监控系统迅速发出警报,并将报警信息和现场视频画面传输至安保中心,安保人员可以及时采取措施进行处理,有效防止盗窃和非法入侵事件的发生,保障企业的财产安全和正常运营。
流量统计:对通过监控区域的人员和车辆数量进行统计分析,获取流量数据和趋势变化。在商场、景区等公共场所,通过对入口和通道的人员流量统计,合理安排人员疏导和限流措施,避免因人员过度拥挤造成安全事故;在交通路口,对车流量的统计和分析有助于优化信号灯配时,提高道路通行效率,缓解交通拥堵状况,为城市交通管理和公共安全提供有力的数据依据,提升城市的智能化管理水平。